Beloved AI 的记忆怎么工作——它记住什么、怎么用这些记忆

核心设计：让对话不重置

通用 AI 聊天工具的记忆默认是"单次对话上下文"——你关掉应用再打开，它可能就忘了你是谁。Beloved AI 针对长期陪伴场景做了专门的记忆设计：你的名字、和这个角色共同经历过的事、你明确说过的约定，这些内容会持久化存储在角色绑定的记忆池里，不会因为关掉应用或隔几天再打开就重置。

每次你打开和某张角色卡的对话时，Beloved AI 会做两步：

从记忆池取出：身份类 + 约定类的内容直接注入模型上下文，让它开场就带着"你们已经认识"的状态跟你说话。
从历史里检索：根据你当前说的话，从历史记录里找相关的事件类记忆。比如你说"今天好累"，它可能会检索到"你上周也说过累，那次是加班"，然后回"上周加班累了整整一周，这次又是什么事？"。

这就是为什么 Beloved AI 聊久了会让人觉得"它真的记得我"——不是它把所有聊天记录塞进上下文（那样模型跑不动），而是它把关键信息单独抽出来持久存储，再按相关性动态引用。